Transferências universitárias não precisam ser um processo manual
O PlannerNext extrai históricos, sugere equivalências com IA e aprende com cada decisão da sua instituição. De horas para minutos.
O processo que ninguém quer fazer — mas todo semestre precisa
Muitos pedidos, muitos analistas, pouca visibilidade
Distribuir transferências entre analistas, acompanhar o andamento de cada uma e garantir que nada fique parado exige um fluxo pensado para isso — não adaptações em ferramentas genéricas.
Registrar o histórico é mais complexo do que parece
Não é só ler um PDF. É identificar disciplinas, notas, cargas horárias — e investigar dispensas: o aluno cursou numa graduação, recebeu dispensa em outra, e agora transfere para uma terceira. Rastrear a origem real de cada disciplina é trabalho investigativo.
Análise manual que consome horas
Comparar dezenas de disciplinas entre grades diferentes, uma por uma, para cada pedido. Multiplique por centenas de transferências por semestre. O gargalo é a equivalência — e ele é repetitivo.
Cada analista decide diferente
Sem padronização, o mesmo histórico pode gerar resultados diferentes dependendo de quem analisa. Sem registro das decisões anteriores, cada análise começa do zero.
De documentos em PDF a equivalências aprovadas em 4 passos
Cadastre o pedido
Identifique o aluno, o curso de origem e o curso destino. O sistema puxa a grade curricular automaticamente.
Extração inteligente do histórico
Faça upload do PDF. O motor lê o documento, identifica disciplinas, notas, situações e cargas horárias — sem digitação manual. Confira lado a lado com o PDF original.
Sugestões de equivalência
O motor cruza múltiplas fontes — histórico de decisões, IA, algoritmos e o grafo de equivalências — para sugerir dispensas. O analista ajusta e tem a palavra final.
Revisão e resultado
Confira o resultado com visão completa da análise. Gere o documento final com um clique.
Do PDF ao histórico estruturado — sem digitação manual
O motor analisa o PDF como imagem, entende tabelas e layouts variados de qualquer instituição, e extrai cada disciplina com nome, código, carga horária, nota e situação.
Qualquer instituição, qualquer formato
Leitura por visão artificial — não depende de formato fixo de PDF. Históricos digitalizados passam por OCR integrado.
Dispensas rastreadas automaticamente
O motor identifica disciplinas dispensadas em cursos anteriores, mapeia a cadeia de origem real e evita contagem dupla de carga horária.
Conferência visual lado a lado
PDF original de um lado, dados extraídos do outro. Clique na disciplina para localizar no PDF. O analista confere e corrige antes de prosseguir.
Múltiplos cursos de origem
Quando o aluno tem mais de um curso de origem, o sistema mapeia automaticamente as relações entre eles.
Não é uma única IA — são múltiplas camadas de inteligência trabalhando juntas
Cada disciplina passa por um motor que combina memória institucional, análise semântica, algoritmos e um grafo de conhecimento. O resultado: sugestões precisas que melhoram com cada análise.
Memória Institucional
Consulta o histórico de decisões confirmadas. Se a mesma equivalência já foi aprovada antes, a sugestão é instantânea — sem custo de IA. Quanto mais a instituição usa, mais rápido fica.
Análise Semântica por IA
Para combinações novas, a IA analisa conteúdo e significado — não apenas nomes. Compara ementas, valida cargas horárias e anota o raciocínio de cada sugestão.
Correspondência Algorítmica
Match determinístico por nome, código e similaridade textual. Resolve casos simples com custo zero e velocidade máxima. No modo híbrido, o algoritmo resolve o simples e a IA só entra nos complexos.
Resolução Multi-Curso
Quando o aluno tem histórico de mais de um curso, o motor cruza disciplinas de todas as origens e identifica oportunidades de dispensa que seriam invisíveis olhando cada curso isoladamente.
Grafo de Equivalências
Uma rede de conhecimento que conecta todas as disciplinas do sistema. Descobre cadeias transitivas: se A equivale a B e B equivale a C, sugere que A pode dispensar C — mesmo que ninguém tenha analisado essa combinação antes. Transforma conhecimento individual em inteligência coletiva.
Cada análise confirmada alimenta o motor — o sistema fica mais inteligente com o tempo.
Resultados reais para sua instituição
O motor faz a triagem, o analista faz a decisão. O que levava horas se resolve em minutos.
Cada análise confirmada alimenta o motor. Mais uso, mais precisão — de forma automática.
Mesmas disciplinas, mesmo resultado. A memória institucional elimina variações entre analistas.
A IA sugere, o humano decide. Toda sugestão pode ser aceita, rejeitada ou ajustada.
Potência e integração
Integra com o seu sistema
API aberta para encaixar o PlannerNext no fluxo que sua instituição já usa. Receba pedidos, exporte resultados e conecte com os sistemas que você já tem.
Tire suas dúvidas
Não. A IA sugere, o analista decide. Toda sugestão pode ser aceita, rejeitada ou ajustada manualmente. O sistema foi desenhado para que o humano sempre tenha a palavra final.
Sim. O sistema é configurável para qualquer estrutura de curso e grade. Você importa seus dados e o PlannerNext se adapta.
Sim. O modo algorítmico funciona sem nenhum provedor de IA configurado. A IA é um acelerador, não um requisito.
O modo híbrido resolve os casos simples via algoritmo (custo zero) e só aciona a IA para os complexos. O cache inteligente evita chamadas repetidas. Na prática, o custo cai progressivamente com o uso.
Sim. O PlannerNext tem API aberta. Pode receber solicitações e exportar resultados para o seu sistema.
É uma rede de conhecimento que conecta todas as disciplinas analisadas. Quando uma equivalência é confirmada, essa conexão fica registrada e pode ser usada para descobrir equivalências transitivas automaticamente.
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